Sr Backend Data Developer - Scraping and Data Extraction Automation Specialist

Description

Desde Workana, estamos buscando Desarrollador/a Python Senior, con fuerte expertise en scraping para sumarse al equipo de Ciencia de Datos de uno de nustros clientes: "Empresa tecnológica líder que impulsa el comercio logístico moderno para alcanzar nuevos estándares de rendimiento."

Buscamos personas con un mindset técnico orientado a la ejecución, con fuerte capacidad para organizar código de forma limpia y eficiente, y resolver problemas en entornos poco estructurados. Valoramos especialmente a quienes puedan abordar los desafíos actuales desde enfoques alternativos, no solo manteniendo scrapers existentes, sino también proponiendo soluciones más escalables, robustas e innovadoras.

El trabajo se desarrollará sobre cientos de portales distintos, con niveles variados de complejidad, estructuras dinámicas y no estandarizadas. Esto requiere no solo habilidades de scraping, sino también una comprensión profunda del negocio, pensamiento lógico avanzado y resiliencia en el diseño del código.

Responsabilidades principales:

• Desarrollar scrapers robustos para diferentes portales y fuentes de datos dinámicas.

• Optimizar procesos de scraping, aplicando técnicas de evasión de bloqueos (user-agent rotation, captchas, proxies, etc.).

• Participar en la construcción de pipelines de ingestión y procesamiento de datos.

• Integrar automatizaciones en flujos CI/CD.

• Desplegar soluciones en la nube (AWS, GCP o similar).

• Documentar el código de manera clara y estructurada.

• Colaborar con otros perfiles técnicos del equipo de datos.

Requisitos necesarios:

• +5 años de experiencia comprobable desarrollando backend con Python, incluyendo estructuras, asincronismo, concurrencia, y procesamiento distribuido a pequeña escala.

• +3 años de experiencia desarrollando scrapers complejos , idealmente con experiencia en automatización masiva, evasión de bloqueos, y mantenimiento de múltiples fuentes.

• Experiencia práctica desarrollando scrapers usando Playwright, Selenium, Scrapy, Requests u otras librerías similares.

• Conocimientos en evasión de bloqueos: rotación de proxies, captchas, user-agents.

• Familiaridad con pipelines CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, etc. ).

• Experiencia en despliegue en la nube: idealmente AWS o GCP.

• Buen manejo de bases de datos SQL ( PostgreSQL, MySQL ).

• Conocimientos de estructuras de datos y buenas prácticas de documentación.

• Mentalidad de innovación y resolución: no buscamos ejecutores que se frenen ante los obstáculos, sino personas que propongan soluciones sobre soluciones. Perfiles que ya hayan probado técnicas con herramientas de IA , que piensen en concurrencia, rendimiento y eficiencia.

• Potencial de liderazgo: aunque no se necesita un perfil puramente de líder técnico, sí se valora que al menos pueda asumir ese rol con el tiempo.

Deseable (no excluyente):

• Experiencia con Django, FastAPI o frameworks similares.

• Conocimiento de herramientas de frontend simples (React, Next.js) para dashboards.

• Experiencia previa trabajando con equipos de Ciencia de Datos.

Condiciones contractuales:

• 100% remota.

• Tiempo Completo.

• Contrato por 6 meses, con posibilidad de extensión según resultados.

• Salario entre 3,000 y 3,500 USD mensuales.

Proceso de selección:

1. Breve Video Entrevista Asincrónica con Workana.

2. Breve Call con Account Manager de Workana.

3. Entrevista técnica cultural con cliente.

4. Challenge técnico Asincrónico con cliente.

Si te interesa esta posición y crees que eres el indicado/a aguardamos tu aplicación.