Data Analyst Intern
Descripción de la empresa
¿Quienes somos? 👨🎓👩🎓
MIOTI es el primer instituto tecnológico aplicado a los negocios, lo que lo convierte en pionero en el sector y referente en formación especializada en #Data_Science📉, #Internet_of_Things🌐 y #eBusiness💻. Nuestro propósito es formar a personas y empresas en las habilidades tecnológicas más demandadas en el futuro.
Somos expertos en formación tecnológica en España y Latinoamérica. Nos acompañan los mejores profesionales del sector. Nuestra metodología es única, #Learning_By_Doing 100% Aprendizaje 0% Postureo, así ofrecemos a nuestros alumnos una formación experiencial única y hacemos realidad el desarrollo de proyectos tecnológicos con impacto real en la economía digital.
Y qué mejor forma de aplicar tecnología a los negocios💸que desarrollar nosotros mismos proyectos de datos para nuestros clientes desde nuestro departamento MIOTI #Consulting_Services📊 aplicando todas las tecnologías y herramientas en las que formamos.
En MIOTI #Consulting_Services📊 ayudamos a nuestros clientes a generar su estrategia de datos IA y aplicarla para capturar valor. Evaluando el estado de sus datos, identificando qué procesos hay que rediseñar y por qué, rediseñando su arquitectura y gobierno de los datos📈, integrando la inteligencia artificial en la toma de decisiones, desarrollando conocimientos y habilidades en los equipos orientados a la toma de decisiones.
Nuestro mejor activo son las personas👥, contamos con un equipo jóven, inclusivo y multicultural que trabaja en lo que ama y que logra cumplir todos los objetivos que se plantean, gracias a una organización horizontal y una cultura empresarial única. Distintos perfiles profesionales se complementan y colaboran entre sí, favoreciendo un ambiente y un flujo de trabajo eficiente, dinámico y muy positivo.
Somos un instituto en continuo crecimiento y tenemos muy claro que para alcanzar el éxito necesitamos el mejor talento de todos. Nuestros equipos están formados por personas altamente especializadas que trabajan mano a mano 🏋️, todos los días para alcanzar el reconocimiento de nuestros alumnos y clientes y crecer con ellos.
Descripción del empleo
🚀 Funciones de la beca:
Vas a dar apoyo en las siguientes funciones, aprendiendo al máximo durante el periodo de beca:
Analizar la información de los clientes. Ser capaz de entender el dato del cliente y poder anticiparse a los posibles problemas que puedan surgir.
Desarrollar nuevos sistemas de Data Analytics que nos ayuden a garantizar la fiabilidad de nuestros productos.
Elaborar dashboards para la explotación de los datos y presentación de resultados a cliente.
Ofrecer soporte técnico en nuestros proyectos.
Requisitos
🎯 Requisitos
Grado o Máster en Ingeniería informática o titulación similar.
Background en desarrollo de software. Tienes que ser capaz de entender y desarrollar código, especialmente Python.
Manejo de bases de datos SQL/MongoDB.
Conocimientos avanzados de algoritmia.
Conocimientos de herramientas de visualización de datos.
Valorable experiencia en proyectos reales.
🖖 Perfil del candidato
Ganas de trabajar en equipo.
Enfocado en la calidad, escalabilidad y código limpio.
Curiosidad intelectual y persistencia para resolver problemas.
Buen nivel de inglés (B2/C1).
Proactividad y pasión por la tecnología.
Ganas de meterte hasta en los charcos.
Se valorará muy positivamente ➕
Experiencia con Django
Experiencia con PowerBI, Qlik o Tableau
Conocimientos de algoritmia para desarrollo de procesos de grandes cantidades de datos.
Información adicional
🏆 ¿Qué ofrecemos?
Beca remunerada.
Oportunidad de prosperar en un entorno de emprendimiento de alto crecimiento. Estamos creciendo y como tal hay espacio para que tú también crezcas con nosotros.
Trabajar con las últimas tecnologías.
Participar de forma activa en el diseño de un producto tanto en la parte de desarrollo de software como de negocio.
Grandes compañeros con los aprender y trabajar.
Posibilidad de contrato indefinido tras la beca, ¡buscamos relaciones a largo plazo!
Beneficios sociales de la empresa (tarjeta restaurante).
Modelo híbrido de trabajo (3 días teletrabajo y 2 días oficina).